問題一：預(yù)載模型不完整。

OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file for  '
C:\...\Stdownload\train_model\pytorch_model.bin' at '
C:\...\Stdownload\train_model\pytorch_model.bin'. 
If you tried to load a PyTorch model from a TF 2.0 checkpoint, please set from_tf=True.

如果剛開始點(diǎn)擊訓(xùn)練，就報(bào)錯(cuò)遇到這種，看到：Stdownload\train_model\pytorch_model.bin這個(gè)字段，就說明是預(yù)載模型不完整。

解決方案：使用官網(wǎng)緩存清理工具，對閃豚軟件全面的清理緩存，重新從中央驗(yàn)證服務(wù)器預(yù)載模型權(quán)重。

工具下載地址：http://www.yunzou.com.cn/app/69618.html

問題二：顯存不足導(dǎo)致的閃退或終止訓(xùn)練報(bào)錯(cuò)。

【閃豚Ai】訓(xùn)練出錯(cuò)319！錯(cuò)誤信息：
CUDA out of memory. Tried to allocate 12.00 MiB 
(GPU 0; 23.99 GiB total capacity; 11.95 GiB already allocated; 10.36 GiB free; 11.96 GiB reserved in total by PyTorch)

當(dāng)看到報(bào)錯(cuò)信息：CUDA out of memory.等關(guān)鍵信息，就說明是顯存不足導(dǎo)致的。

顯存不足導(dǎo)致的原因有很多，不好解決，可能是其他應(yīng)用占用，也有可能是顯卡的CUDA驅(qū)動(dòng)，沒來得及自己清理緩存，導(dǎo)致模型訓(xùn)練的時(shí)候，緩存得不到釋放，就導(dǎo)致顯存不足，訓(xùn)練終止了。

初步解決方案一：

初始訓(xùn)練的時(shí)候，用強(qiáng)制清理JSON工具，清理一遍你的訓(xùn)練JSON數(shù)據(jù)文件。

工具下載：http://www.yunzou.com.cn/app/69557.html

初步解決方案二：

訓(xùn)練界面中，默認(rèn)Max_len參數(shù)是：900，可以調(diào)整更小，比如800,700。

初步解決方案三：

save_steps參數(shù)和logging_steps參數(shù)不要設(shè)置太大，保持默認(rèn)10000即可。過多的模型生成出來，可以手動(dòng)刪除舊的模型文件夾，保留最新的3~5個(gè)模型文件夾即可?；蛘叩认到y(tǒng)默認(rèn)會根據(jù)硬盤設(shè)置的大小自動(dòng)刪除舊的模型。

問題三：繼續(xù)訓(xùn)練剛開始的報(bào)錯(cuò)。

【閃豚Ai】訓(xùn)練出錯(cuò)319！錯(cuò)誤信息：
Unable to load weights from pytorch checkpoint file for '
.../checkpoint-xxxxx\pytorch_model.bin' 
at '.../checkpoint-xxxxx\pytorch_model.bin'. 
If you tried to load a PyTorch model from a TF 2.0 checkpoint, please set from_tf=True.

checkpoint-xxxxx：后面的XXX代表的是數(shù)字。

當(dāng)繼續(xù)訓(xùn)練，遇到報(bào)錯(cuò)信息是：.../checkpoint-xxxxx\pytorch_model.bin，說明這個(gè)模型損壞，需要?jiǎng)h除這個(gè)模型，再重新繼續(xù)訓(xùn)練即可。

原因是：沒有在這個(gè)模型文件夾下，找到可用完整的模型和可繼續(xù)訓(xùn)練的記憶模型。

問題四：繼續(xù)訓(xùn)練卻提醒模型訓(xùn)練完成

當(dāng)繼續(xù)訓(xùn)練的時(shí)候，卻沒達(dá)到最終步數(shù)，卻提示“模型訓(xùn)練完成”，這個(gè)是因?yàn)?，模型機(jī)制判定問題，因?yàn)榻咏詈蟮挠?xùn)練次數(shù)，沒有完整的一個(gè)Epoch輪次，所以會提醒“模型訓(xùn)練完成”。

解決方法：增大你的訓(xùn)練次數(shù)，就可以解決。比如原本是10次，繼續(xù)訓(xùn)練的時(shí)候提醒“模型訓(xùn)練完成”，則你可以增加到15次，20次。

其他訓(xùn)練報(bào)錯(cuò)問題，后續(xù)完善補(bǔ)充

生成過程中遇到的報(bào)錯(cuò)問題

生成問題一：list index out of range

批量生成中，當(dāng)點(diǎn)擊生成后，出現(xiàn)：

[閃豚Ai] 生成出錯(cuò)，數(shù)據(jù)標(biāo)題: xxxxx!錯(cuò)誤信息: list index out of range

說明是你的生成數(shù)據(jù)表沒按標(biāo)準(zhǔn)處理，標(biāo)準(zhǔn)的生成數(shù)據(jù)表如下格式：

每行一條數(shù)據(jù)，前面是標(biāo)題，### 號后是正文的起始句。

生成問題二：點(diǎn)擊生成后，就閃退

遇到這個(gè)問題，80%是因?yàn)槟隳Ｐ吐窂接兄形模欢ㄒ杏?，模型路徑不能有中文，把中文改成拼音或者其他英文即可解決。

生成問題三：生成一段時(shí)間后，閃退

百分之八十也是因?yàn)轱@存不足，當(dāng)你開了多個(gè)生成任務(wù)，每個(gè)生成任務(wù)會占用4~6G左右的顯存，顯存的占用也會隨著字?jǐn)?shù)的長短而變化。如果多個(gè)生成任務(wù)，開了一段時(shí)間后，就閃退了，基本就是顯存不足導(dǎo)致的。

減少生成任務(wù)窗口或者軟件的多開，就能解決。

建議是每一個(gè)生成任務(wù)單獨(dú)開一個(gè)軟件，避免使用軟件自帶的窗口1~5來生成，每單獨(dú)一個(gè)軟件生成，能更好的控制任務(wù)。