注意：不管是訓(xùn)練還是生成，不要把模型放到中文文件夾路徑內(nèi)，路徑需要用英文！建議不管是什么數(shù)據(jù)，路徑都選擇英文或者拼音，不要用中文！

訓(xùn)練其實(shí)跟V3一樣的。沒(méi)什么難度。

語(yǔ)料格式：

語(yǔ)料格式跟V3要求一樣：

每個(gè)語(yǔ)料一個(gè)TXT文本。

第一行為標(biāo)題

第二行留空

第三行就是正文內(nèi)容。（正文內(nèi)容需要段落分明，不要有夾雜廣告等亂七八糟的）

以下就是訓(xùn)練教程：

首先你要準(zhǔn)備好你的訓(xùn)練語(yǔ)料，數(shù)據(jù)在10萬(wàn)左右，肯定是越多越好?，F(xiàn)在5萬(wàn)的數(shù)據(jù)量也能訓(xùn)練，但是需要訓(xùn)練稍微步伐多點(diǎn)就行。

首先打開(kāi)我們的閃豚速寫(xiě)Pro

進(jìn)入數(shù)據(jù)處理功能

選擇好你的原始數(shù)據(jù)路徑，選擇好保存路徑，就可以點(diǎn)擊開(kāi)始處理了。就會(huì)生成到你保存路徑下有個(gè)train_data.json

打開(kāi)后，數(shù)據(jù)就是這樣的

處理完了，就可以進(jìn)入模型訓(xùn)練的功能了。

選擇好你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就是你剛剛處理的JSON這個(gè)文件。

顯卡設(shè)備基本上都是0（基本不用更改）

訓(xùn)練次數(shù)：默認(rèn)也可以，你調(diào)多點(diǎn)也可以，當(dāng)是數(shù)據(jù)少的時(shí)候，就要調(diào)多些，什么10輪，20輪。

Batch_size：這個(gè)默認(rèn)1就行。如果你是A100啥的，你這個(gè)就調(diào)高，1=23Gb的顯存。

save_steps：這個(gè)默認(rèn)就可以，但是如果你的數(shù)據(jù)就幾萬(wàn)，你可以調(diào)小點(diǎn)，比如：1000，默認(rèn)是100000，意思就是，每訓(xùn)練10000步，就會(huì)先保存一個(gè)階段性的模型。（如果你不想每10000步就保存一個(gè)模型，怕占用硬盤(pán)空間大，那就把這個(gè)值設(shè)置大一些，步伐模型保存是根據(jù)這個(gè)值保存的，設(shè)置10萬(wàn)步，則就跑完10條訓(xùn)練數(shù)據(jù)才保存一個(gè)步伐模型）

其他的參數(shù)都默認(rèn)就可以

選擇好你的模型保存路徑就行。

定制化模型：這個(gè)基本上不用選，這個(gè)是給大客戶定制的一些私有化預(yù)訓(xùn)練模型用的。

最后，點(diǎn)擊：預(yù)載模型（加載預(yù)訓(xùn)練模型）

不預(yù)載模型的話，是訓(xùn)練不了的，開(kāi)始訓(xùn)練的時(shí)候都需要根據(jù)自己的顯存預(yù)載對(duì)應(yīng)的模型（24Gb顯存就預(yù)載標(biāo)準(zhǔn)模型，低于24Gb顯存的顯卡就預(yù)載Small模型），預(yù)載模型需要從我們驗(yàn)證服務(wù)器上下載，時(shí)間需要長(zhǎng)一些，耐心等待加載完成就行。后面就預(yù)載后就很快。

預(yù)載完成后就可以點(diǎn)擊訓(xùn)練。